机器视觉说白了就是用机器替代人眼完成检测。

机器视觉系统原理是是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了。因为我们要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保你能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。

当然这个时候是模拟量，然后利用专业的图像处理软件将模拟信号转化为数字信号，这个时候再对其进行运算，抽取目标的待检测特征，比如说颜色、器件表面是否有划痕、规格大小是否合格、表面涂料是否均匀等等等，然后输出结果，反馈到机械端对于器件进行分检，将不合格器件挑选出来。