医药针剂在生产过程中受到各种因素的影响,其质量难以达到我国制定的医药标准,而医药针剂已经广泛应用到临床治疗过程中,为了用药安全,必须对药品进行细致的检测。常用的人工灯检方式主观性强,效率低,无法满足流水线的检测速度。本文对基于机器视觉的可见异物在线式检测方式进行了研究,实现了医药针剂中可见异物的在线式检测。
利用机器视觉技术,实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。以下以葡萄糖质量检测为例说明:
药用葡萄糖注射液的生产流程首先通过高浓度的葡萄糖加适当比例的蒸馏水得到葡萄糖溶液,然后葡萄糖溶液灌装到经过高温和紫外线消毒的容器里面进行封装。封装后的产品在进行质量检测,检测的对象主要是:药液里面的悬浮物,如不容性杂质,玻璃纤维等;瓶身的缺陷;瓶身有未清洗干净的脏污。
机器视觉检测葡萄糖药液质量,可以实现无接触式的检测,在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED光源安装在高速旋转药品盒子下面的光源盒内,科学级相机将拍摄到的图像传输到工控机。在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别,如果图像中有杂质则认定为不合格产品。
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛,不但可以作为医疗设备生产线上的检测工具,还可以对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试。为满足现代质量控制和流程控制要求,需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。
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